颱風預報方法 - 颱風討論

前言：
小地我對颱風路徑預報僅有粗淺的了解，假如有錯也請大家指正，感謝各位。


正文：
對於所謂的颱風路徑預報，我們可以從台大的天氣學上可以得到，在過去有以下幾種颱風
預報方法:
1. 駛流法
2. 持續法
3. 氣候法
4. 類比法
5. 統計迴歸法
6. 數值動力模式

詳細內容參考 台大天氣學講義
http://nat.as.ntu.edu.tw/tylab/course/chap7.pdf p.28-p.29


而目前我們都知道現今的數值模式颱風預報就是利用第六項。
CWB官網上所使用的預報方法我無法確定，但是我推測應該會使用第五項統計回歸方法

但是為什麼不使用現在的數值動力模式呢?
主要原因也有一些端倪
大氣數值方法為利用現有的七個方程式去解七個變數
七個方程式依序為
1.動量方程式*3 即XYZ三個方向
2.靜力方程式
3.連續方程式
4.狀態方程式 PV=NRT
5.熱力方程式

七個未知的變數 u,v,w,t,q,p,密度

當然裡面有非常非常非常多的東西(大氣系修一個學年也修不完全部的東西)來得到結果
但是裡面每個觀測到的東西都有小小的誤差

想必大家有聽過"蝴蝶效應"這個東西吧
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%9D%B4%E8%9D%B6%E6%95%88%E5%BA%94 維基百科

簡單來說就是在剛開始假如有小小的不一樣的數值，其所計算之後的結果可能會差很大
這就可以簡單的說明假如我們每個觀測到的東西都有小小的誤差的話
最後就會導致我們的計算結果會有大量的誤差存在

這只是個舉例，另外在做數值計算時，電腦的精準度也有差
數值天氣預報有一定的誤差存在，未來這些誤差會越變越小就是了。

所以我們假如利用第五項的統計回歸法和數值預報的方法綜合起來，應該可以改善颱風
的預報產品。

這是我對於此的認知。

另外提供個連結，作颱風的統計預報的範例。
http://photino.cwb.gov.tw/tyweb/typhoon_eye/index.htm

外加CWB未來可能的發展
http://photino.cwb.gov.tw/rdcweb/lib/cd/cd01conf/100ppt/p49.pdf PPT
http://photino.cwb.gov.tw/rdcweb/lib/cd/cd01conf/100doc/49.pdf PDF
僅供參考



個人小感：天氣預報是個"應用"的科學，他將我們從觀測的到結果，得到方程式，
再利用方程式做計算，得到結果，這是個很棒的一種"科學"而不是"科普"，
歡迎大家可以更深入的去研究它。

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