以trackitt的27個台灣人為樣本,來統計一下filing date介於2012-2013在NSC的case,
針對Premium Process(PP)-Regular(Reg),Concurrent(C)-Nonconcurrent(NC),Green
Card Average Received Date(Average),跟RFE(%).
樣本數 6 7 13 8 6 14 14 13
Average(date) 75 104 90 159 164 161 123 132
Concurrent Y N All Y N All Y N
Premium Y Y Y N N N All All
RFE 17% 43% 31% 13% 33% 14% 21% 38%
RFE跟NC的關係很大,被RFE的比例從21%增加到38%,不管有沒有PP.
RFE跟PP的關係也有點大,被RFE的比例從14%增加到31%,不管是不是C/NC.
所以最佳的組合C+Reg跟最糟的組合NC+PP,RFE比例從13%增加到43%,不過我覺得這比較
有點失真,主要是可能樣本數太少,記得有人有拿過全國統計數來比,比例差沒到那麼大.
拿到綠卡的日數(Average),遺憾的是Reg的確比PP慢很多,有PP的時間從161天變成90天.
Reg(非PP)的群體裡,C或NC平均日數差僅是159到164天的差異.
PP的群體裡,C則比NC平均日數快了約20天(104跟75天的差異).
只考慮C的族群,有PP的比沒PP的快了84天(159跟75天的差異).
就總平均日數而言對台灣人最理想的似乎是C+PP(Concurrent跟Premium Process).
當然,凡事都有例外,我公司的老韓,他是C+Reg,52天就收到卡.
我曾拿trackitt的數字拿來推測PERM的收到日,還蠻接近我最後收到的結果,這組樣本數
小很多,晚一點來做做看ROW的統計.
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針對Premium Process(PP)-Regular(Reg),Concurrent(C)-Nonconcurrent(NC),Green
Card Average Received Date(Average),跟RFE(%).
樣本數 6 7 13 8 6 14 14 13
Average(date) 75 104 90 159 164 161 123 132
Concurrent Y N All Y N All Y N
Premium Y Y Y N N N All All
RFE 17% 43% 31% 13% 33% 14% 21% 38%
RFE跟NC的關係很大,被RFE的比例從21%增加到38%,不管有沒有PP.
RFE跟PP的關係也有點大,被RFE的比例從14%增加到31%,不管是不是C/NC.
所以最佳的組合C+Reg跟最糟的組合NC+PP,RFE比例從13%增加到43%,不過我覺得這比較
有點失真,主要是可能樣本數太少,記得有人有拿過全國統計數來比,比例差沒到那麼大.
拿到綠卡的日數(Average),遺憾的是Reg的確比PP慢很多,有PP的時間從161天變成90天.
Reg(非PP)的群體裡,C或NC平均日數差僅是159到164天的差異.
PP的群體裡,C則比NC平均日數快了約20天(104跟75天的差異).
只考慮C的族群,有PP的比沒PP的快了84天(159跟75天的差異).
就總平均日數而言對台灣人最理想的似乎是C+PP(Concurrent跟Premium Process).
當然,凡事都有例外,我公司的老韓,他是C+Reg,52天就收到卡.
我曾拿trackitt的數字拿來推測PERM的收到日,還蠻接近我最後收到的結果,這組樣本數
小很多,晚一點來做做看ROW的統計.
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