有關missing data的處理 - 颱風討論

※ 引述《erdosl (stupid)》之銘言：
: 小弟最近在處理ranifall時間序列資料，因為非大氣相關系所，
: 所以想請教一般情況碰到missing data都怎麼處理?
: e.g.下面這筆rainfall資料，第一行是時間第二行是雨量(mm)
: http://www.xun6.com/file/7b6fb26c7/118E_20N_rainfall_2009.txt.html
: ps : 有google過有些是用moving average，但是我用3點10點都不太好 0.0

由你提供的這個資料，看起來是模式輸出的三小時雨量
而且只是輸出某個網格點（118E、 20N）在2009年 1月 1日～12月31日

該筆資料出現類似 missing data 的時間為：
2009010615、2009070709、2009081812、2009101309、2009101312、2009121800
且這六筆資料的前後時間雨量都為 0
我是建議可以直接設為 0就好


這是單就資料處理的角度下去看，加上可獲得的資料來源去評估
但是，我怕的是你的使用這筆資料目的為何

大氣的各量場，在雨量的部分，可以呈現不連續的分佈
所以對於雨量資料要不要用哪種平均方式，還是取決於其目的為何


Mark

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